ManaPixel - 一键超分辨工具

✨前言

现在网上有很多用来超分辨率的工具，但是有的收费，有的有功能繁杂很多用不到且导致启动速度慢，很多时候我们自己用的时候并不太关注大多参数，只是想快速转个高清图片或者视频，看到一张好看的1080P图片想直接转4K拿来做壁纸而已，因此就有了这个工具的诞生，工具的初衷就是快捷简单，即使不进行任何配置，只要拖入图片，即可一键超分辨率且质量在线，当然，如果你有更多的需求，工具也提供进阶的高级配置，可以手动调整！

项目开源链接

本项目基于Real-ESRGAN进行开发，感谢这个优秀的开源项目。

本项目Github开源地址：https://github.com/isNineSun/ManaPixel

👜获取软件

下载Release界面中Assets下的ManaPixel.rar，解压后双击exe即可使用，无需安装与部署。

🚀快速开始

👉单张图片进行解析

拖入图片至蓝色框内。
点击“MANA!”进行超分！
等待超分完成可点击“打开文件夹”打开超分辨率输出的文件夹（不进行配置的情况下输出至输入文件同文件夹）。

🖼️动图演示（>17MB）

👉图片批量进行解析

拖入输入文件夹至蓝色框内。
拖入输出文件夹至黄色框内。
点击“MANA!”进行超分！
等待超分完成可点击“打开文件夹”打开超分辨率输出的文件夹。

🖼️动图演示

😎进阶配置

本章节将进行软件界面可配置参数的介绍。

模型

通过下拉框选择超分辨率模型，默认为默认为realesrgan-x4plus。

realesrgan-x4plus：默认模型。
realesrnet-x4plus
realesrgan-x4plus-anime：针对动漫插画图像优化，生成图片有更小的体积。
realesr-animevideov3：针对动漫视频（后续更新计划）。
缩放比例
调整模型输出的缩放比例，默认为4。
GPU选择
如果电脑有多个GPU的话可以进行GPU的选择，默认会自动选择GPU进行超分。
TTA模式
CharGpt：

TTA 是一种在模型推理时进行数据增强的技术，以提高模型的性能。具体来说，在 TTA 模式下，模型对输入图像进行多次处理，每次采用不同的数据增强方法（例如旋转、翻转、缩放等），然后对这些处理后的图像进行预测。最终的预测结果可能是多次预测结果的平均值或投票结果。
使用 TTA 可以提高模型的鲁棒性，因为它考虑了多个输入变换，有助于减轻模型对输入变化的敏感性。然而，这通常会导致推理时间的增加，因为需要对每个图像进行多次处理。

默认关闭，可以选择打开。